“双碳”政策将为国家绿色转型奠定重要基础******

　　中新网天津8月3日电 (杨子炀 庞喻文)3日下午，2022亚布力中国企业家论坛的“碳中和：认识与实践”公共话题论坛在津举办。国家气候战略中心战略规划部主任柴麒敏在论坛上表示，“这一轮的碳中和政策动员，我们把它称之为‘双碳’或‘气候变化’政策的主流化。相信这个阶段的政策实践，将会为我们整个国家绿色低碳的全面转型奠定非常重要的基础。”

　　“双碳将是一场广泛而深刻的系统性的革命。”中关村储能技术联盟理事长、中科院工程热物理所研究员陈海生认为，“衡量一个行业或者说一个产品，未来一定要增加一个维度，比如说原来一是性能，二是造价，那我们还要增加的一个衡量的量，就是碳排放。所以说由于增加了这一个约束条件或者说衡量的量，那么对整个行业将带来革命性的影响。”

　　伏羲智库创始人李晓东认为，选择一条绿色节能低碳的经济发展路径是很关键的，所以一个必要路径就是要做经济数字化转型，来发展数字经济。

　　“从我们的实践上来看，最重要的抓手是建筑节能。”远大集团党委书记、集团副总裁、天津公司及近零公司董事长丁元刚表示，“如果不把现有的能耗降下来，任何一种能源都替代不了，加上科技创新，我们通过实践发现建筑节能其实是比较容易的，我们国家存量有大约600亿平米的建筑，如果我们采用北欧那种被动房技术，或者甚至比北欧更好的方式的话，那么我们应该可以把现有的建筑能耗降低80~90%。”(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）